常用模块伟德betvictot手机版:,python之常用模块

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明天内容:

                collections模块                                                           

  在寄存数据类型(dict、list、set、tuple卡塔尔的根基上,collections模块还提供了几个附加的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

    1.namedtuple:
生成能够使用名字来做客成分内容的tuple

    2.deque:
双端队列,能够一点也不慢的从此外黄金年代侧追加和临盆对象

    3.Counter: 流量计,首要用来计数

    4.OrderedDict: 有序字典

    5.defaultdict: 带有私下认可值的字典

 1.time和datetime模块

  1.时间模块 (time卡塔尔国

  namedtuple (名称元祖卡塔尔

  描述后生可畏类东西的时候,那类东西都有相同的特点,想一向用特色的名字就陈说那么些值的的时候就可以用命名元祖

  namedtuple是一个函数,它用来创立三个自定义的tuple对象,而且规定了tuple要素的个数,并得以用属性实际不是索引来援用tuple的有些成分。

那样一来,我们用namedtuple能够很有利地定义黄金时代种数据类型,它兼具tuple的不改变性,又有啥不可根据属性来援引,使用拾叁分方便。

namedtuple定义

  #namedtuple('名称', [属性list]):
  Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])

伟德betvictot手机版 1伟德betvictot手机版 2

1 from collections import namedtuple
2 point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
3 p = point(3, 4)
4 
5 print(p.x)
6 print(p.y)

View Code

 2. random模块

  2.随机数 (random)

deque (双端队列卡塔尔

   使用list仓库储存数据时,按索引访谈成分一点也不慢,但是插入和删除成分就异常的慢了,因为list是线性存款和储蓄,数据量大的时候,插入和删除功用超级低。

  
deque是为焦急迅落实插入和删除操作的双向列表,切合用来队列和栈

deque除开落到实处list的append()pop()外,还支持appendleft()popleft(),那样就能够十一分高效地往尾部加多或删除成分

伟德betvictot手机版 3伟德betvictot手机版 2

1 from collections import deque
2 
3 dq = deque(['a', 'b', 'c'])
4 dq.append('x')
5 dq.appendleft('y')
6 
7 dq.pop()
8 dq.popleft()
9 print(dq)

deque

3. OS模块(是与操作系统人机联作的叁个接口卡塔尔国

  3.sys模块

OrderedDict

  使用dict时,Key是冬季的。在对dict做迭代时,大家心有余而力不足分明Key的风度翩翩生机勃勃。

  假使要保持Key的依次,能够用OrderedDict

  注意,OrderedDict的Key会遵照插入的顺序排列,不是Key本人排序:

伟德betvictot手机版 5伟德betvictot手机版 2

 1 from collections import OrderedDict
 2 
 3 d = dict([('a', 2), ('c', 4), ('b', 6)])
 4 # dict的key是无序的
 5 print(d)
 6 
 7 od = OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 5)])
 8 # OrderedDict的key是有序的
 9 print(od)
10 
11 od['z'] = 6
12 od['y'] = 7
13 od['x'] = 8
14 print(od.keys())  # 按照插入的Key的顺序返回
15 
16 
17 {'a': 2, 'c': 4, 'b': 6}
18 OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 5)])
19 odict_keys(['a', 'c', 'b', 'z', 'y', 'x'])

OrderedDict

4. sys模块(sys模块是与python解释器交互作用的二个接口卡塔 尔(英语:State of Qatar)

  4.os模块

defaultdict

  使用dict时,借使援用的Key不设有,就能够抛出KeyError。假若期望key海市蜃楼时,重返三个暗中同意值,就足以用defaultdict

  注意暗许值是调用函数再次来到的,而函数在创立defaultdict对象时传出。

   
除了在Key不设不时重返暗许值,defaultdict的别样表现跟dict是全然相通的

 

伟德betvictot手机版 7伟德betvictot手机版 2

 1 from collections import defaultdict
 2 values = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
 3 my_dict = defaultdict(list)
 4 
 5 for value in values:
 6     if value > 66:
 7         my_dict['k1'].append(value)
 8     elif value < 66:
 9         my_dict['k2'].append(value)
10 
11 print(my_dict)
12 
13 
14 defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55], 'k1': [77, 88, 99]})

defaultdict

 

5.种类化模块 

  5.连串化模块

Counter

 

  Counter指标是用来追踪值现身的次数。它是二个冬日的容器类型,以字典的键值对方式积累,其四月素作为key,其计数作为value。计数值能够是即兴的Interger(蕴含0和负数卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎。Counter类和其他语言的bags或multisets很平日。

伟德betvictot手机版 9伟德betvictot手机版 2

1 from collections import Counter
2 c = Counter('hello')
3 c1 = Counter({'a': 4, 'b': 2})
4 c2 = Counter(a=4, b=6)
5 print(c1)
6 print(c)
7 print(c2)

Counter

  当所拜见的键不设有的时候,重临0,并不是KeyError;不然重回它的计数。

伟德betvictot手机版 11伟德betvictot手机版 2

1 from collections import Counter
2 c = Counter('abcdefgab')
3 print(c['a'])
4 print(c['h'])
5 print(c['d'])
6 
7 2
8 0
9 1

计数值的寻访

  能够选取八个iterable对象只怕另一个Counter对象来更新键值。

  计数器的换代包蕴扩展和压缩三种。个中,扩大使用update()方法和收缩则使用subtract()方法

伟德betvictot手机版 13伟德betvictot手机版 2

 1 from collections import Counter
 2 c = Counter('which')
 3 c.update('witch')
 4 print(c['h'])
 5 
 6 d = Counter('watch')
 7 c.update(d)
 8 print(c['h'])
 9 
10 c = Counter('which')
11 c.subtract('witch')
12 print(c['h'])
13 
14 d = Counter('watch')
15 c.subtract(d)
16 print(c['a'])
17 
18 
19 3
20 4
21 1
22 -1

View Code

 

6.hashlib模块

1.时间模块(time卡塔 尔(英语:State of Qatar)

代表时间的二种艺术:

  1.时间戳(timestamp)

  2.格式化的小时字符串(Format String卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎ 

  3.元组(结构化) (struct time)

1.时间戳:

time.sleep()  #使程序滞留一段时间,该时间以 秒 为单位。
time.time()  #时间戳, 即 记录某个时间点

2.格式化时间字符串的种种参数用法:如下

伟德betvictot手机版 15伟德betvictot手机版 2

%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身


print(time.strftime('%Y.%m.%d %X'))
print(time.strftime('%Y.%m.%d %x'))
print(time.strftime('%y%m%d %H%M%S '))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %a'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %b'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j %p'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j %p %U'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j %p %U %w'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j %p %U %W'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j %p %U %W %Z'))




结果:
2017.08.08 18:51:58
2017.08.08 08/08/17
170808 185158 
170808 065158 Tue
170808 065158 Tuesday
170808 065158 Tuesday Aug
170808 065158 Tuesday August
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220 PM
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220 PM 32
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220 PM 32 2
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220 PM 32 32
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220 PM 32 32 ?D1¨²¡À¨º¡Á?¨º¡À??

View Code

3.元组(结构化):struct_time元组共有9个元素共柒个成分:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天等卡塔尔国

伟德betvictot手机版 17

m = time.localtime()   #类似命名元组  用于计算比对。
print(m)
print(m.tm_year)

结果:

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=8, tm_hour=18, tm_min=54, tm_sec=21, tm_wday=1, tm_yday=220, tm_isdst=0)
2017

Process finished with exit code 0

 小结:时间戳是Computer能够识其他时间;时间字符串是人能够看懂的时日;元组则是用来操作时间的

三种格式之间的调换:

  1.时间戳(timestamp)

  2.格式化的年月字符串(Format String卡塔尔 

  3.元组(结构化) (struct time)

伟德betvictot手机版 18

伟德betvictot手机版 19伟德betvictot手机版 2

#时间戳  转  结构化    和      结构化 转  时间戳
print(time.gmtime())   #伦敦时间
print(time.localtime()) #北京时间
s = time.gmtime(1500000000) #时间戳  转  结构化
d = time.localtime(1500000000) #时间戳  转  结构化
print(s)
print(d)
print(time.mktime(s))   #结构化 转  时间戳
print(time.mktime(d))  #结构化 转  时间戳

结果:
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=8, tm_hour=11, tm_min=26, tm_sec=54, tm_wday=1, tm_yday=220, tm_isdst=0)

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=8, tm_hour=19, tm_min=26, tm_sec=54, tm_wday=1, tm_yday=220, tm_isdst=0)

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=2, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=195, tm_isdst=0)

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=10, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=195, tm_isdst=0)

1499971200.0
1500000000.0

Process finished with exit code 0

#结构化  转  字符串    和   字符串  转   结构化
print(time.strftime('%Y%m%d %X'))  #结构化转 字符串
print(time.strptime('2017-03-16','%Y-%m-%d'))   #字符串  转   结构化

结果:
20170808 19:29:32
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=3, tm_mday=16, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=75, tm_isdst=-1)

Process finished with exit code 0

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键的更改和删除

当计数值为0时,并不表示元素被剔除,删除成分应当选择del。 

键的删减

>>> c = Counter("abcdcba")
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
>>> c["b"] = 0
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'd': 1, 'b': 0})
>>> del c["a"]
>>> c
Counter({'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

 

7.configparser

2.随机数(random)模块:

import random
#随机小数
print(random.random()) #大于0且小于1的小数。
print(random.uniform(1,3)) #大于1小于3的小数

#随机整数
print(random.randint(1,5))  #随机1-5的之间的整数。顾头顾尾
print(random.randrange(10))
print(random.randrange(1,10,2))

#随机选择一个返回
print(random.choice([1,2,3,4,[11,111,1111],'zxc']))

#随机选择多个返回,返回的个数为函数的第二个参数
print(random.sample([1,2,3,4,[5,6,7,8]],2))  #任意返回多个值,后面参数2 是用户之间定义的。

#打乱列表顺序
item = [1,3,5,7,9]
print(item)
random.shuffle(item)
print(item)


结果:
0.8872507582462091
1.3964555681725257
1
3
7
4
[[5, 6, 7, 8], 4]
[1, 3, 5, 7, 9]
[7, 1, 3, 9, 5]

Process finished with exit code 0

1.写一个验证码 1.要有数字, 2,要有字母  3,一共四位  4 可以重复
拿字母,用acsii 码, 拿到后,就转换成字符串。 65-90  97-122。

伟德betvictot手机版 21伟德betvictot手机版 2

第一种方法:
def v_code ():
    code = '' 
           ''
    for i in range (4):
        num = random.randint(0,9)
        alf = chr(random.randint(65,90))
        alp = chr(random.randint(97,122))
        add = random.choice([num,alf,alp])
        code = ''.join([code,str(add)])
    return code
print(v_code())


第二种方法:
list1 = list (range(10))
new_list = list(map(str,list1))
alf = list(range(65,91))
alp = list(range(95,123))
alf_l=[]
for i in range (65,91):
    alf = chr(i)
    alf_l.append(alf)
alp_l=[]
for i in range (95,123):
    alp = chr(i)
    alp_l.append(alp)
new_list.extend(alf_l)
new_list.extend(alp_l)
ret = []
ret = random.sample(new_list,4)
print(''.join(ret))

View Code

elements()

回来三个迭代器。成分被重新了不怎么次,在该迭代器中就隐含多少个该因素。成分排列无规定顺序,个数小于1的成分不被含有。

elements()方法 

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

 

8.logging  (记录日志的模块卡塔尔

3.OS模块

 

'''
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"tn",Linux下为"n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
os.popen("bash command)  运行shell命令,获取执行结果
os.environ  获取系统环境变量

os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。
                        即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
'''

most_common([n])

归来二个TopN列表。假若n未有被钦定,则赶回全体因素。当多个成分计数值相通不经常间,排列是无规定顺序的。

most_common()方法

 

>>> c = Counter('abracadabra')
>>> c.most_common()
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 1)]
>>> c.most_common(3)
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)] 

 

9.collections模块(使用counter实行记数计算卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

4.sys模块:

sys模块是与python解释器人机联作的一个接口

sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

浅拷贝copy

浅拷贝copy

>>> c = Counter("abcdcba")
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
>>> d = c.copy()
>>> d
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

 

模块:

  计算机程序的费用进度中,随着程序代码越写更加多,在叁个文本里代码就能够越来越长,越来越不易于保险。为了编写制定可保护的代码,我们把广大函数分组,分别放到差异的文本里,这样,每种文件饱含的代码就相对相当少,相当多编制程序语言都接受这种组织代码的主意。在
Python 中,叁个.py 文件就称为叁个模块(Module卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎。

模块分类:

  内置模块  python安装时自带的

  扩展模块  外人写好的,安装之后能够间接运用

        itchat模块(和Wechat相关卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎, beautifulsoap(爬虫模块卡塔 尔(英语:State of Qatar),
selenium(网页自动化测量试验工具卡塔尔

        django tornado(框架)

  自定义模块 本身写的模块 

5.体系化模块:

何以叫种类化——将原来的字典、列表等内容转变到二个字符串的长河就称为序列化

种类化的目标

1、以某种存款和储蓄格局使自定义指标长久化;

2、将目的从三个地方传递到另贰个地点。

3、使程序更具维护性。

伟德betvictot手机版 23

json:

  Json模块提供了多个功用:dumps、dump、loads、load

伟德betvictot手机版 24伟德betvictot手机版 2

import json
d = {'k':1}
ret1= json.dumps(d)   #字典转字符串
print(ret1,type(ret1))
ret2= json.loads(ret1)   #字符串转字典
print(ret2,type(ret2))

f = open('json_file','w')
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
json.dump(dic,f)    #dump方法接收一个文件句柄,直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close()
print(dic)

f = open('json_file')
dic2 = json.load(f)   #load方法接收一个文件句柄,直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic2),dic2)

结果:
{"k": 1} <class 'str'>
{'k': 1} <class 'dict'>
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}

Process finished with exit code 0

View Code

pickle:

用来系列化的多个模块

 

  • json,用于字符串 和 python数据类型间开展调换
  • pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间开展转变

 

pickle模块提供了三个效能:dumps、dump(连串化,存卡塔尔、loads(反系列化,读卡塔尔国、load
 (既能够连串化字典,列表…能够把python中任性的数据类型连串化

那边我们要证明一下,json是意气风发种具备的言语都得以分辨的数据结构。
若是大家将叁个字典或许系列化成了叁个json存在文件里,那么java代码大概js代码也能够拿来用。
而是倘若我们用pickle进行类别化,别的语言就不可能读懂那是何许了~
于是,假设你体系化的原委是列表也许字典,大家拾叁分推荐您使用json模块
但假若出于某种原因你不能不系列化其他的数据类型,而现在你还有可能会用python对这么些数量进行反系列化的话,那么就足以行使pickle

shelve:

shelve也是python提必要大家的系列化学工业具,比pickle用起来更简短一些。
shelve只提需求大家一个open方法,是用key来访谈的,使用起来和字典近似。

伟德betvictot手机版 26伟德betvictot手机版 2

import shelve
f = shelve.open('shelve_file')
f['key'] = {'int':10, 'float':9.5, 'string':'Sample data'}  #直接对文件句柄操作,就可以存入数据
f.close()

import shelve
f1 = shelve.open('shelve_file')
existing = f1['key']  #取出数据的时候也只需要直接用key获取即可,但是如果key不存在会报错
f1.close()
print(existing)

View Code

以此模块有个约束,它不扶持七个利用同期往同贰个DB实行写操作。所以当大家知道大家的运用借使只实行读操作,我们得以让shelve通过只读格局张开DB

伟德betvictot手机版 28伟德betvictot手机版 2

import shelve
f = shelve.open('shelve_file', flag='r')
existing = f['key']
f.close()
print(existing)

View Code

出于shelve在暗许情形下是不会记录待悠久化对象的此外改变的,所以大家在shelve.open()时候供给修正私下认可参数,不然对象的改变不会保留。

伟德betvictot手机版 30伟德betvictot手机版 2

import shelve
f1 = shelve.open('shelve_file')
print(f1['key'])
f1['key']['new_value'] = 'this was not here before'
f1.close()

f2 = shelve.open('shelve_file', writeback=True)
print(f2['key'])
f2['key']['new_value'] = 'this was not here before'
f2.close()

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writeback格局有帮助和益处也许有劣势。优点是裁减了作者们失误的可能率,而且让对象的持久化对客商更加的的晶莹了;但这种措施并非具有的事态下都须求,首先,使用writeback以后,shelf在open()的时候会增添额外的内部存款和储蓄器消耗,并且当DB在close()的时候会将缓存中的每个指标都写入到DB,那也会拉动分外的等候时间。因为shelve未有主意知道缓存中怎样对象改过了,哪些对象未有退换,因而有所的靶子都会被写入。

 

算术和聚合操作

+、-、&、|操作也足以用来Counter。当中&和|操作分别再次回到三个Counter对象各因素的最小值和最大值。供给在意的是,获得的Counter对象将去除小于1的成分。

Counter对象的算术和集纳操作

>>> c = Counter(a=3, b=1)
>>> d = Counter(a=1, b=2)
>>> c + d  # c[x] + d[x]
Counter({'a': 4, 'b': 3})
>>> c - d  # subtract(只保留正数计数的元素)
Counter({'a': 2})
>>> c & d  # 交集:  min(c[x], d[x])
Counter({'a': 1, 'b': 1})
>>> c | d  # 并集:  max(c[x], d[x])
Counter({'a': 3, 'b': 2})

 

采用模块好处:

  升高了代码的可维护性。

  当贰个模块编写实现,就能够被另各州方援引。

  使用模块可以制止函数名和变量名矛盾。

别的常用操作

上面是有的Counter类的常用操作,来源于Python官方文书档案

Counter类常用操作

sum(c.values())  # 所有计数的总数
c.clear()  # 重置Counter对象,注意不是删除
list(c)  # 将c中的键转为列表
set(c)  # 将c中的键转为set
dict(c)  # 将c中的键值对转为字典
c.items()  # 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(dict(list_of_pairs))  # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:-n:-1]  # 取出计数最少的n个元素
c += Counter()  # 移除0和负值

 1.time和datetime模块

time模块

python中,经常由以下二种办法来表示时间:

  • 岁月戳(timestamp):平常来说,时间戳表示的是从一九六八年一月1日00:00:00最初按秒计算的撼动,运行“type(time.time())”,重回的是float类型。
  • 格式化的时日字符串(Format
    String):如‘2018-4-24′
  • 结构化的时光(struct_time):元祖方式。struct_time元组共有9个成分共八个成分:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)

    import time
    # 时间戳:     
    print(time.time())     # 1520503969.847386
    # 字符串格式化时间(两种结果一样):
    print(time.strftime('%x,%X'))   # 04/24/18,16:09:53
    print(time.strftime('%c'))   # Tue Apr 24 16:11:12 2018
    print(time.strftime('%Y-%M-%d,%H:%M:%S'))   # 2018-14-24,16:14:08
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))    # 2018-03-08 18:12:49
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    # 结构化时间:   
    print(time.localtime())   # 本地时区的struct_time
    print(time.gmtime())     # UTC时区的struct_time
    

     

   个中Computer认知的年华只可以是’时间戳’格式,而程序猿可管理的可能说人类能看懂的年月有:
‘格式化的年月字符串’,’结构化的年月’ 

二种时光格式之间的转移:

伟德betvictot手机版 32  

现实用法:

import time
# 时间戳转化为结构化时间
# time.gmtime(时间戳)     # UTC时间
# time.localtime(时间戳)  # 当地时间
ret = time.localtime(2000000000)
print(ret)
# time.struct_time(tm_year=2033, tm_mon=5, tm_mday=18, tm_hour=11, tm_min=33, tm_sec=20, tm_wday=2, tm_yday=138, tm_isdst=0)

# 结构化时间转化为格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', ret))
# 2033-05-18 11:33:20

# 把一个结构化时间转化为格式化时间
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))
# 把一个格式化时间字符串转化为struct_time
print(time.strptime('2018-04-24 17:37:06', '%Y-%m-%d %X'))

 

 伟德betvictot手机版 33

# 结构化时间 –> %a %b %d %H:%M:%S %Y串

# ctime,把一个时间戳转化为time.asctime()的形式
# 如果参数未给或者为None的时候,将会默认time.time()为参数
a = time.ctime(2000000000)
print(a)   # Wed May 18 11:33:20 2033
print(time.ctime(time.time()))
# Tue Apr 24 17:41:56 2018

# asctime,把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式:'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。
# 如果没有参数,则默认将time.localtime()作为参数传入。
print(time.asctime())
# Tue Apr 24 17:41:56 2018

python中时间日期格式化符号:

 1 %y 两位数的年份表示(00-99)
 2 %Y 四位数的年份表示(000-9999)
 3 %m 月份(01-12)
 4 %d 月内中的一天(0-31)
 5 %H 24小时制小时数(0-23)
 6 %I 12小时制小时数(01-12)
 7 %M 分钟数(00=59)
 8 %S 秒(00-59)
 9 %a 本地简化星期名称
10 %A 本地完整星期名称
11 %b 本地简化的月份名称
12 %B 本地完整的月份名称
13 %c 本地相应的日期表示和时间表示
14 %j 年内的一天(001-366)
15 %p 本地A.M.或P.M.的等价符
16 %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
17 %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
18 %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
19 %x 本地相应的日期表示
20 %X 本地相应的时间表示
21 %Z 当前时区的名称

datetime模块:

import datetime

print(datetime.datetime.now())    # 2018-03-08 21:04:15.544213     

# y-m-d h:M:S       2018-04-24 17:00:00
# 总计从今未来时此刻时间早前 比起y-m-d h:M:S过去了略微年 多少月 多少天
多少h,多少m,多少s

伟德betvictot手机版 34伟德betvictot手机版 2

import time
def pass_time(times):
    pass_time = time.strptime(times, '%Y-%m-%d %X')  # 结构化时间
    pass_time_stamp = time.mktime(pass_time)   # 时间戳
    time_stamp = time.time()-pass_time_stamp  # 已经过去的时间戳
    pass_times = time.localtime(time_stamp)   # 结构化时间
    now = zip(tuple(pass_times),tuple(time.localtime(0)))
    now1 = [(i[0]-i[1]) for i in now]  # 数字型列表,对应年,月---
    return '从当前时间开始,距离%s过去了%s年%s月%s日%s时%s分%s秒' %(times,now1[0],now1[1],now1[2],now1[3],now1[4],now1[5])

print(pass_time('2018-04-24 17:00:00'))

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                      时间模块                                                                                           

  表示时间的两种办法

    在Python中,经常常有这两种方法来表示时间:时间戳、元组(struct_time)、格式化的年华字符串:

    (1)时间戳(timestamp)
:常常来讲,时间戳表示的是从一九六九年6月1日00:00:00起始按秒总计的偏移量。大家运维“type(time.time())”,重临的是float类型。

    (2)格式化的年华字符串(Format String): ‘一九九六-12-06’

伟德betvictot手机版 2

%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

    (3)元组(struct_time)
:struct_time元组共有9个因素共八个因素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天等卡塔尔

索引(Index) 属性(Attribute) 值(Values)
0 tm_year(年) 比如2011
1 tm_mon(月) 1 – 12
2 tm_mday(日) 1 – 31
3 tm_hour(时) 0 – 23
4 tm_min(分) 0 – 59
5 tm_sec(秒) 0 – 60
6 tm_wday(weekday) 0 – 6(0表示周一)
7 tm_yday(一年中的第几天) 1 – 366
8 tm_isdst(是否是夏令时) 默认为0

 

伟德betvictot手机版 37伟德betvictot手机版 2

 1 import time
 2 # time.sleep(10)
 3 # 时间戳
 4 print(time.time())
 5 
 6 # 时间串
 7 print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
 8 print(time.strftime('%A'))
 9 print(time.strftime('%a'))
10 print(time.strftime('%x'))
11 print(time.strftime('%c'))
12 
13 # 时间元祖
14 print(time.localtime())
15 
16 
17 1510645831.6729546
18 2017-11-14 15:50:31
19 Tuesday
20 Tue
21 11/14/17
22 Tue Nov 14 15:50:31 2017
23 time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=11, tm_mday=14, tm_hour=15, tm_min=50, tm_sec=31, tm_wday=1, tm_yday=318, tm_isdst=0)

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二种格式之间的转移

伟德betvictot手机版 39

伟德betvictot手机版 40

伟德betvictot手机版 41伟德betvictot手机版 2

 1 # 时间元祖
 2 print(time.localtime(1500000000))  # 时间戳转换时间元祖
 3 print(time.gmtime(1200000000))  # 英国时间
 4 print(time.mktime(time.localtime(1500000000)))  # 时间元祖转换时间戳
 5 
 6 print(time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(1500000000)))  # 时间元祖转换时间串
 7 print(time.strptime("2017-08-03", '%Y-%m-%d'))  # 时间串转换时间元祖
 8 print(time.strptime('2018/05/12', '%Y/%m/%d'))
 9 
10 print(time.asctime(time.localtime(2000000000)))  # 时间元祖转换时间串
11 print(time.ctime())
12 print(time.ctime(1600000000))  # 时间戳转换时间串

练习

伟德betvictot手机版 43伟德betvictot手机版 2

1 import time
2 true_time=time.mktime(time.strptime('2017-09-11 08:30:00','%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
3 time_now=time.mktime(time.strptime('2017-09-12 11:00:00','%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
4 dif_time=time_now-true_time
5 struct_time=time.gmtime(dif_time)
6 print('过去了%d年%d月%d天%d小时%d分钟%d秒'%(struct_time.tm_year-1970,struct_time.tm_mon-1,
7                                        struct_time.tm_mday-1,struct_time.tm_hour,
8                                        struct_time.tm_min,struct_time.tm_sec))

计量时间差

 

sys模块

  sys模块是与python解释器交互作用的三个接口

sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

伟德betvictot手机版 45伟德betvictot手机版 2

 1 import sys
 2 print(sys.platform)
 3 print(sys.version)
 4 print(sys.path)
 5 print(sys.argv)
 6 print(sys.exit())
 7 
 8 
 9 win32
10 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 18:41:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
11 ['C:\Users\panhw\Desktop\学习文档\python\day19作业', 'C:\Users\panhw\Desktop\学习文档\python', 'C:\Users\panhw\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python36.zip', 'C:\Users\panhw\AppData\Local\Programs\Python\Python36\DLLs', 'C:\Users\panhw\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib', 'C:\Users\panhw\AppData\Local\Programs\Python\Python36', 'C:\Users\panhw\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages']
12 ['C:/Users/panhw/Desktop/学习文档/python/day19作业/作业.py']

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random模块

 

伟德betvictot手机版 47伟德betvictot手机版 2

 1 import random
 2 
 3 # 随机小数
 4 print(random.random())  # 随机生成0到1之间的小数
 5 print(random.uniform(1, 10))  # 随机获取n到m之间的小数
 6 
 7 # 0.11930423761507436
 8 # 9.136906780912456
 9 
10 # 随机整数
11 print(random.randint(1, 5))  # 随机生成n到m之间的整数
12 print(random.randrange(10))  # 随机获取0到m之间的整数
13 print(random.randrange(2, 10))  # 随机生成n到m之间的整数
14 print(random.randrange(3, 15, 3))  # 随机生成n到m之间的整数 n的倍数
15 
16 # 2
17 # 4
18 # 5
19 # 6
20 
21 # 随机选择序列的一个元素返回
22 print(random.choice(['a', 'b', 3, 4, 5, 8, 'v']))
23 # 随机返回选择序列的多个元素 返回的个数为取决于第二个参数
24 print(random.sample(['a', 'b', 3, 4, 5, 8, 'v'], 3))
25 
26 # a
27 # ['a', 'b', 3]
28 
29 # 打乱原列表的顺序
30 item = [1, 2, 4, 5, 6, 7]
31 print(item)
32 random.shuffle(item)
33 print(item)
34 
35 # [1, 2, 4, 5, 6, 7]
36 # [1, 2, 4, 5, 6, 7]

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伟德betvictot手机版 49伟德betvictot手机版 2

 1 import random
 2 
 3 
 4 def verify(n=6):
 5     """
 6     随机验证码
 7     :param n: 验证码个数 (int)
 8     :return: 返回验证码 (str)
 9     """
10     li = []
11     for i in range(n):
12         num = str(random.randint(0, 9))  # 随机整数转字符串
13         alpha = chr(random.randint(65, 90))  # 大写字母 ASCII
14         alpha2 = chr(random.randint(97, 122))  # 小写字母 ASCII
15         ret = random.choice([num, alpha, alpha2])  # 随机选择一个
16         li.append(ret)
17     return ''.join(li)  # 列表转字符串
18 
19 print(verify(8))

轻松验证码

os模块

 os模块是与操作系统人机联作的三个接口

 

伟德betvictot手机版 51伟德betvictot手机版 2

 1 import os
 2 # 和系统路径相关
 3 print(os.getcwd())  # 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径os.chdir('C:\Users')  # 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
 4 print(os.getcwd())
 5 print(os.curdir)  # 返回当前目录: ('.')
 6 print(os.pardir)  # 获取当前目录的父目录字符串名:('..')
 7 
 8 
 9 # 和系统文件或文件夹相关的
10 os.mkdir('name1')  # 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
11 os.makedirs('name1/name2')  # 可生成多层递归目录
12 os.rmdir('name1/name2')  # 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
13 os.removedirs(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday20name1name2')  # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
14 print(os.listdir(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday20name1'))  # 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
15 os.remove(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday4.py')  # 删除一个文件
16 os.rename(r'name3/name4', 'name3/name')  # 重命名文件/目录
17 
18 
19 # 和操作系统特征相关
20 print(os.stat(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday4.py'))  # 获取文件/目录信息
21 print(os.sep)  # 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"
22 print(os.linesep)  # 输出当前平台使用的行终止符,win下为"tn",Linux下为"n"
23 print(os.pathsep)  # 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
24 print(os.name)  # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
25 print(os.environ)  # 获取系统环境变量
26 
27 
28 # 和操作系统命令相关
29 print(os.system('dir'))  # 运行shell命令,直接显示
30 ret = os.popen('dir')  # 运行shell命令,获取执行结果
31 print(ret.read())
32 
33 
34 # 和系统路径相关
35 print(os.path)
36 print(os.path.abspath('name3'))  # 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
37 print(os.path.dirname(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday20name3'))  # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
38 print(os.path.split(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday20name3'))  # 返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。
39 print(os.path.basename(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday20name3'))  # 即os.path.split(path)的第二个元素
40 print(os.path.exists(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  #  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
41 print(os.path.isabs(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 如果path是绝对路径,返回True
42 print(os.path.isfile(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
43 print(os.path.isdir(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
44 print(os.path.join(r'C:UserspanhwDesktop', '学习文档', 'python', 'day9.py'))  # 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
45 print(os.path.getsize(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 返回path的大小
46 print(os.path.getatime(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
47 print(os.path.getmtime(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

View Code

 

 

小心:os.stat(‘path/filename’)  获取文件/目录新闻 的结构表明

  stat 结构:

  st_mode: inode 保护模式
  st_ino: inode 节点号。
  st_dev: inode 驻留的设备。
  st_nlink: inode 的链接数。
  st_uid: 所有者的用户ID。
  st_gid: 所有者的组ID。
  st_size: 普通文件以字节为单位的大小;包含等待某些特殊文件的数据。
  st_atime: 上次访问的时间。
  st_mtime: 最后一次修改的时间。
  st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。
  在某些系统上(如Unix)是最新的元数据更改的时间,在其它系统上(如Windows)是创建时间(详细信息参见平台的文档)。

 

系列化模块

 

 

  什么叫种类化——将本来的字典、列表等剧情转变到多个字符串的进度就叫做序列化

 

  类别化的指标

 

    1、以某种存款和储蓄情势使自定义对象长久化;

 

    2、将对象从四个地方传递到另三个地点。

 

    3、使程序更具维护性。

 

伟德betvictot手机版 23

 

 

2. random模块

 1 import random
 2 # ----------------------------
 3 # 1.随机小数,发红包可用
 4 print(random.random()) #0到1之间的随机小数
 5 print(random.uniform(1,3))  #大于1且小于3的随机小数
 6 
 7 # ----------------------------
 8 # 2.随机整数,验证码可用
 9 print(random.randint(1,5)) #大于1且小于等于5之间的整数
10 print(random.randrange(1,10,2))  #大于等于1且小于3之间的整数(且是所有的奇数)
11 
12 # ----------------------------
13 # 3.随机选择一个返回,抽奖
14 print(random.choice([1,'23',[4,5]]))
15 # ----------------------------
16 # 4.随机选择返回多个,一次抽取多个
17 print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))  #列表元素任意两个组合输出,后缀为输出个数
18 # ----------------------------
19 
20 
21 # ----------------------------
22 # 5.打乱列表顺序,洗牌
23 item=[1,5,2,3,4]
24 random.shuffle(item)  #打乱次序
25 print(item)

采纳大肆数随机生成6位验证码:

伟德betvictot手机版 54伟德betvictot手机版 2

import random
def ver_code(num):
    strs = ''
    lis1 = [chr(i) for i in range(65, 91)]
    lis2 = [str(i) for i in range(10)]
    ver1 = random.sample(lis1+lis2,num)
    for i in ver1:
        strs += i
    return strs

print(ver_code(6))

View Code

伟德betvictot手机版 56伟德betvictot手机版 2

def id_code(num):  # num 字母在每一位被取到的概率相同
    ret = ''
    for i in range(num):
        number = str(random.randint(0,9))
        alph_num = random.randint(97,122)   # A65 a97 +25
        alph_num2 = random.randint(65,90)   # A65 a97 +25
        alph = chr(alph_num)
        alph2 = chr(alph_num2)
        choice = random.choice([alph,alph2])
        choice = random.choice([number,choice])
        ret += choice
    return ret
print(id_code(6))

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利用自由数实现三个发红包的编制程序

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import random
inp_money = float(input('红包金额:'))
inp_count = int(input('红包个数:'))
def red_packet(money, count):
    li = []
    money = int(money*100)
    money_site = random.sample(range(1, money), count-1)
    money_site.extend([0, money])
    money_site = sorted(money_site)
    for i in range(count):
        li.append(round((money_site[i+1]-money_site[i])*0.01, 2))
    return li
    # 上面的定义li列表、for循环以及return 可以简写成下面一行。
    # return [round((sorted(money_site)[i + 1] - sorted(money_site)[i]) * 0.01, 2) for i in range(count)]
ret = red_packet(inp_money, inp_count)
print(ret)

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行使随便数随机生成4位验证码,并带模糊效果

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter

import random

# 随机字母:
def rndChar():
    return chr(random.randint(48, 57))

# 随机颜色1:
def rndColor():
    return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))

# 随机颜色2:
def rndColor2():
    return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))

# 240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建Font对象:
font = ImageFont.truetype('ariblk.ttf', 40)
# 创建Draw对象:
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素:
for x in range(width):
    for y in range(height):
        draw.point((x, y), fill=rndColor())
# 输出文字:
for t in range(4):
    draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊:
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')

json

 

  Json模块提供了八个作用:dumps、dump、loads、load

 

伟德betvictot手机版 60伟德betvictot手机版 2

 1 import json
 2 dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k4': 'v4'}
 3 str_dic = json.dumps(dic)  # 序列化:将一个字典转换成一个字符串
 4 print(str_dic, type(str_dic))
 5 # 注意,json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
 6 
 7 dic2 = json.loads(str_dic)  # 反序列化:将一个字符串格式的字典转换成一个字典
 8 print(dic2, type(dic2))
 9 #注意,要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
10 
11 list_dic = [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]
12 str_dic = json.dumps(list_dic)  # 也可以处理嵌套的数据类型
13 print(type(str_dic), str_dic)
14 
15 list_dic2 = json.loads(str_dic)
16 print(type(list_dic2), list_dic2)

dumps/loads

 

伟德betvictot手机版 62伟德betvictot手机版 2

 1 import json
 2 f = open('json_file', 'w', encoding='utf8')
 3 dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
 4 json.dump(dic, f)  # dump方法接收一个文件句柄,直接将字典转换成json字符串写入文件
 5 f.close()
 6 
 7 f = open('json_file')
 8 dic2 = json.load(f)  # load方法接收一个文件句柄,直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
 9 f.close()
10 print(type(dic2), dic2)

dump/load

伟德betvictot手机版 64伟德betvictot手机版 2

 1 import json
 2 f = open('file', 'w', encoding='utf8')
 3 json.dump({'国籍': '中国'}, f)
 4 ret = json.dumps({'国籍': '中国'})
 5 f.write(ret + 'n')
 6 
 7 json.dump({'国籍': '美国'}, f, ensure_ascii=False)
 8 ret = json.dumps({'国籍': '美国'}, ensure_ascii=False)
 9 f.write(ret + 'n')
10 f.close()

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3. OS模块(是与操作系统交互作用的二个接口卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

#
有的公文可能转义恐怕会并发难点,平日要在双引号前加r,打消转义,大概用双斜杠表示

# 和当前执行的python文件工作目录相关的工作路径
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..')

# 和文件夹相关
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录,即文件夹下创建子文件夹,不会覆盖原文件夹
os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录,即文件夹;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和文件夹,包括隐藏文件,并以列表方式打印

# 和文件相关
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

# 和操作系统差异相关
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"tn",Linux下为"n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

# 和执行系统命令相关
os.system("bash command")   运行shell命令,直接显示,但是显示的看不懂

 os.popen(“bash
command).read() 
运转shell命令,获取执行结果,可看懂,如os.popen(‘dir’).read()

os.environ 获取系统环境变量

# 路径相关系列
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径,即从哪个盘开始全部显示出来
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。
               即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小,文件夹的大小不准确,只显示最大值4096字节,文件准确

ret = os.path.join('F:每天视频以及笔记','day5视频')
print(ret)
---F:每天视频以及笔记day5视频    # 组合成一个完整路径

虚构怎么样总计文件夹中兼有文件大小?示例路线:F:每日录制以至笔记python11期day01

伟德betvictot手机版 66伟德betvictot手机版 2

import os
def ram(file_name):
    sum = 0
    for file in os.listdir(file_name):
        path = os.path.join(file_name, file)  # 组合成一个完整路径
        if os.path.isfile(path):   # 路径下是文件
            sum += os.path.getsize(path)
        else:
            sum += ram(path)
    return sum

print(ram('F:每天视频以及笔记python11期day01'))

行使递归思想

伟德betvictot手机版 68伟德betvictot手机版 2

import os
def get_size(path):
    l = [path]
    sum_size = 0
    while l:
        path = l.pop()    # l = ['D:python11day2','D:python11day3'...]
        for item in os.listdir(path):    #path = 'D:python11'
            path2 = os.path.join(path, item)   # path2 = 'D:python11day2'
            if os.path.isfile(path2):
                sum_size += os.path.getsize(path2)   # sum = 文件的大小 + 0
            else:                           
                l.append(path2)
    return sum_size
print(get_size('D:python11'))

栈的思考

  #
复制文件的函数在os模块中并不设有,因为复制文件实际不是由操作系统提供的系统调用。不过我们得以调用shuti模块中的copyfile(卡塔尔完结,该模块也正是os模块的一个补偿。

pickle

 

用于体系化的多少个模块

 

 

 

  • json,用于字符串 和 python数据类型间进行改动
  • pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间实行转变

 

 

 

pickle模块提供了多个效果与利益:dumps、dump(类别化,存卡塔尔、loads(反类别化,读卡塔尔、load
 (既可以够连串化字典,列表…能够把python中任意的数据类型系列化

 

伟德betvictot手机版 70伟德betvictot手机版 2

 1 import pickle
 2 dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
 3 str_dic = pickle.dumps(dic)
 4 print(str_dic, type(str_dic))  # 一串二进制内容
 5 
 6 dic2 = pickle.loads(str_dic)
 7 print(dic2, type(dic2))  # 字典
 8 
 9 import time
10 struct_time = time.localtime(1000000000)
11 print(struct_time)
12 f = open('pickle_file', 'wb')
13 pickle.dump(struct_time, f)
14 f.close()
15 
16 f = open('pickle_file', 'rb')
17 struct_time2 = pickle.load(f)
18 print(struct_time2.tm_year)
19 f.close()

pickle

 

风流浪漫旦我们将一个字典恐怕类别化成了叁个json存在文件里,那么java代码大概js代码也得以拿来用。
可是生龙活虎旦我们用pickle进行连串化,别的语言就无法读懂那是怎么样了~
据此,倘若你系列化的内容是列表大概字典,大家特别推荐您利用json模块
但假设是因为某种原因你不得不连串化其余的数据类型,而现在你还大概会用python对那个数额开展反类别化的话,那么就足以接纳pickle

 

4. sys模块(sys模块是与python解释器人机联作的贰个接口卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

1 sys.argv           命令行参数是一个List,第一个元素是程序本身路径
2 sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
6 sys.platform       返回操作系统平台名称

shelve

 

  shelve也是python提供给大家的类别化学工业具,比pickle用起来更简短一些。
  shelve只提要求大家二个open方法,是用key来访谈的,使用起来和字典相通。

 

伟德betvictot手机版 72伟德betvictot手机版 2

1 import shelve
2 f = shelve.open('shelve_file')
3 f['key'] = {'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'sample data'}  # 直接对文件句柄操作,就可以存入数据
4 f.close()
5 
6 f1 = shelve.open('shelve_file')  # 取出数据的时候也只需要直接用key获取即可,但是如果key不存在会报错
7 existing = f1['key'] 
8 f1.close()
9 print(existing)

shelve

 

  这一个模块有个限定,它不援救多少个利用同时往同七个DB进行写操作。所以当大家通晓大家的运用假如只进行读操作,我们能够让shelve通过只读形式张开DB

 

伟德betvictot手机版 74伟德betvictot手机版 2

1 import shelve
2 f = shelve.open('shelve_file', flag='r')
3 existing = f['key']
4 f.close()
5 print(existing)

shelve只读

 

  由于shelve在暗许意况下是不会记录待悠久化对象的其他改革的,所以大家在shelve.open()时候须求修正暗中认可参数,不然对象的修正不会保留

伟德betvictot手机版 76伟德betvictot手机版 2

 1 import shelve
 2 f1 = shelve.open('shelve_file')
 3 print(f1['key'])
 4 f1['key']['new_value'] = 'this was not here before'
 5 f1.close()
 6 
 7 f2 = shelve.open('shelve_file', writeback=True)
 8 print(f2['key'])
 9 f2['key']['new_value'] = 'this was not here after'
10 f2.close()

writeback=True

  writeback方式有帮助和益处也可能有缺点。优点是减少了大家失误的概率,何况让对象的长久化对客户更加的透明了;但这种措施实际不是怀有的情事下都亟需,首先,使用writeback现在,shelf在open()的时候会追加额外的内存消耗,并且当DB在close()的时候会将缓存中的每贰个对象都写入到DB,这也会带来额外的守候时间。因为shelve未有章程知道缓存中哪些对象改革了,哪些对象未有改造,因而全部的目的都会被写入。

常用模块二 

hashlib模块

5.类别化模块 

序列化

把指标(变量)从内部存款和储蓄器中变为可存款和储蓄或传输的进程称之为种类化,在Python中叫pickling,在别的语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都以叁个情趣。

系列化目标

  • 持续化某种情况。在断电大概关机从前能够将日前内部存款和储蓄器中全体的数目保存下去,下一次程序运维时能够从如今保存的文书内容继续实施。
  • 跨平台数量人机联作。

系列化有四个模块json和pickle,shelve

  json   全体编程语言都通用的种类化格式,不过它援救的数据类型极度轻巧(只扶助数字,字符串,种类,字典等,不协理元祖

  pickle  只可以在python语言的主次之间传递数据使用,它扶植python中具有数据类型

  shelve  在py3之后才有,python专有的体系化模块,只针对文件。它只提供二个open方法,并且不能不用字典方式走访内容

json

 Json模块提供了多少个效果与利益:dumps、loads,那多少个只在内部存款和储蓄器中操作数据,首要在互联网传输中应用,和七个数据类型与公事打交道

             dump、load
,那八个是直接将对象系列化之后写入文件,它依赖于八个文本句柄

import json
dic={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = json.dumps(dic) #将字典转换成字符串,转换后的字典中的元素是由双引号表示的
print(str_dic,type(str_dic))#{"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"} <class 'str'>

dic2 = json.loads(str_dic)#将一个字符串转换成字典类型
print(dic2,type(dic2))#{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} <class 'dict'>

import json
dic={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
f = open('a.txt','w',encoding='utf-8')
json.dump(dic,f,ensure_ascii=False)  # 先接收要序列化的对象 再接受文件句柄
f.close()

f = open('a.txt','r',encoding='utf-8')
ret = json.load(f)
print(type(ret),ret)

 # json在写入数十次dump的时候,无法对应实践多次load来去除数据,pickle能够

#
json即使要写入四个要素,应先将成分dumps类别化,再f.write(体系化+‘n’)写入文件。读的时候先按行读取,再使用loads将读出来的字符串调换来相应数据类型。

pickle(能够把python中的放肆数据类型系列化卡塔 尔(英语:State of Qatar)

  在硬盘上囤积文件有很各个主意,文本文件只是中间豆蔻梢头种,借使想囤积列表可能指标之类的剧情,能够把对象转换到字符串的款型写入文本文件,不过假使要从文件中复苏对象,则那些就复杂化了。而python提供的pickle无独有偶能幸不辱命那或多或少:

# 通过pickle存储python原生对象:
import pickle
D = {'a': 1, 'b': 2}
F = open('datafile.pkl', 'wb')
pickle.dump(D, F)       # pickle.dump()可以把任意对象序列化成一个bytes,然后就可以把bytes写入文件
F.close()

# 取回字典,再用pickle模块中load函数进行一次重建
F = open('datafile.pkl', 'rb')
E = pickle.load(F)
F.close()


import pickle
file = 'wish.data'
lis = ['apple', 'banban']
f = open(file, 'wb')
pickle.dump(lis, f)
f.close()

del lis
f = open(file, 'rb')
storedlis = pickle.load(f)
print(storedlis)    # 又得到了列表

至于连串化自定义类的靶子:

class A:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
a = A('luffy',18)
# import json
# json.dumps(a)   # 报错,说明json无法存储实例化对象
import pickle
ret = pickle.dumps(a)
print(ret)   # 打印出来的是一串字节
obj = pickle.loads(ret)
print(obj)    # 打印出对象地址
print(obj.__dict__)   # {'name': 'luffy', 'age': 18}

在load的时候,必需具有被load数据类型对应的类在内部存款和储蓄器里面

shelve(用法律专科学园讲链接)

  python专有的类别化模块,只针对文件,只提供了二个open方法,且是用key来访谈的,使用起来和字典近似。

import shelve
f = shelve.open('a.txt')
f['key'] = {'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}
f['ds'] = '范围分为we分我发'
f.close()
# 直接对文件句柄进行操作,就可以存储文件,而且程序会给我们自动创建三个后缀为dir,bak,dat的文件,其中以bat结尾的文件存储的就是b字节数据类型的数据

f1 = shelve.open('a.txt')
a = f1['ds']   # 用key直接取出存储的内容,如果key不存在则会报错
f1.close()
print(a)

# 设置只读模式
f2 = shelve.open('a.txt', flag='r')
f2['key']['float'] = 3.14    # 修改结构中得值,不可以
f2['space'] = 'dwd'          # 覆盖原来的结构,可以
f1.close()

f3 = shelve.open('a.txt')
b = f3['key']['float']       # 对结构的值作修改,但是失败了
f3.close()
print(b)    # 9.5

算法介绍

Python的hashlib提供了广泛的摘要算法,如MD5,SHA1等等。

怎么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过叁个函数,把自由长度的多寡转变为三个长度固定的数据串(平常用16进制的字符串表示卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎。

摘要算法正是通过摘要函数f()对自由长度的多少data总计出一定长度的摘要digest,指标是为着开采原来数据是还是不是被人点窜善。

摘要算法之所以能建议数据是还是不是被窜改革,便是因为摘要函数是三个单向函数,计算f(data)非常轻巧,但因而digest反推data却十一分困苦。並且,对原始数据做贰个bit的改换,都会招致总括出的摘要完全分歧。

我们以大面积的摘要算法MD5为例,总括出几个字符串的MD5值:

伟德betvictot手机版 78伟德betvictot手机版 2

1 import hashlib
2  
3 md5 = hashlib.md5()
4 md5.update('how to use md5 in python hashlib?')
5 print md5.hexdigest()
6 
7 计算结果如下:
8 d26a53750bc40b38b65a520292f69306

md5

借使数据量非常的大,能够分块数次调用update(),最终计算的结果是平等的:

伟德betvictot手机版 80伟德betvictot手机版 2

1 import hashlib
2  
3 sha1 = hashlib.sha1()
4 sha1.update('how to use sha1 in ')
5 sha1.update('python hashlib?')
6 print sha1.hexdigest()

分组MD5

SHA1的结果是160
bit字节,通常用多少个肆10位的16进制字符串代表。比SHA1更安全的算法是SHA256和SHA512,但是越安全的算法越慢,何况摘要长度更加长。

6.hashlib模块

  摘要算法,也称哈希算法,它能将字符串转成数字,差异的字符串转成的数字料定分化,常常用16进制表示。无论在哪台机器上,在什么样时候计算,对同生机勃勃的字符串结果总是一样的

  任何摘要算法都以把最棒多的数据会集映射到多个少于的联谊中。因而三个差异的数量通过有些摘要算法也大概获取生机勃勃致的摘要,这种意况被称呼碰撞

用处:

  密文验证的时候加密

  文件的生机勃勃致性校验

# md5算法:产业界通用算法

#
sha算法:安全周密更加高,它有超多种(sha1,sha2,sha3等卡塔尔,前面数字越大,安全周密越高,且得到的数字结果越长,总结时间越长。它的用法和md5相通,只需把md5换来sha1就可以。

密文验证的时候加密:

# hashhlib基本用法
import hashlib
m = hashlib.md5()                     # 创建了一个md5算法对象
m.update('aptx4869'.encode('utf-8'))  # 必须将字符串转换成utf-8格式
print(m.hexdigest())                  # 固定格式
# 6d1ce7aa0a1d988dc96a2abcd187b45a

import hashlib
m = hashlib.md5()
m.update('apt'.encode('utf-8'))   # 对源码进行拆分加密,得到的结果与整体加密一致
m.update('x4869'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())
# 6d1ce7aa0a1d988dc96a2abcd187b45a
# 一段字符串直接进行摘要和分成几段摘要的结果是相同的


# 如果数字过于简单,就可以根据密文进行暴力破解获得源码,安全性不是太好,因此可以采用加盐的方式加密
# 加盐:在源码的基础上提前加一层静态码‘aptx4869’进行二次加密
m3 = hashlib.md5('aptx4869'.encode('utf-8'))
m3.update('123456'.encode('utf-8'))
print(m3.hexdigest())
# 21a36cc3275d352d92ee741b5425c330

# 这种方式较第一种比较安全性有所提高

# 动态加盐: 对于用户登录,可以通过相应的用户登录名进行一次加密,用密码二次加密,密码随着用户账户的变化而变化
username = 'Learning'
password = 'aptx4869'
m4 = hashlib.md5(username.encode('utf-8'))
m4.update(password .encode('utf-8'))
print(m4.hexdigest())
# b9112f155c08b48bba0e595236facc40

# 这种方式安全性大大的有所提高,登陆过程建议使用 

文件的朝气蓬勃致性校验:(用来证实文件内容是不是被点窜卡塔 尔(英语:State of Qatar)

# 该函数一次性全部交验,如果文件较大,则耗时较大
import hashlib
def check(filename):
    md5obj = hashlib.md5()
    with open(filename,'rb') as f:
            content = f.read()
            md5obj.update(content)
    return md5obj.hexdigest()

# 该函数对于较大的文件,一次性以一定的字节数读取验证来验证一致性
def check(filename):
    md5obj = hashlib.md5()
    with open(filename,'rb') as f:
        while True:
            content = f.read(1024)  
            if content:
                md5obj.update(content)
            else:    # 如果文件为空
                break
    return md5obj.hexdigest()


ret1 = check('file1.txt')     
ret2 = check('file2.txt')
print(ret1)
print(ret2)   

那么难题来了,怎么样验证多个文件的豆蔻梢头致性呢?

伟德betvictot手机版 82伟德betvictot手机版 2

import hashlib
def compare(filename1,filename2):
    md5sum = []
    for file in [filename1,filename2]:
        md5 = hashlib.md5()
        with open(file,'rb') as f:
            while True:
                content = f.read(1024)
                if content:
                    md5.update(content)
                else:break
            md5sum.append(md5.hexdigest())
    if md5sum[0] == md5sum[1]:return True
    else :return False

print(compare('f1','f2'))

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伟德betvictot手机版 84伟德betvictot手机版 2

import hashlib
def loc(filname1, filname2):
    def check(filename):
        md5obj = hashlib.md5()
        with open(filename,'rb') as f:
            while True:
                content = f.read(5)
                if content:
                    md5obj.update(content)
                else:    # 非空
                    break
        return md5obj.hexdigest()
    if  check(filname1) == check(filname2):
        return True
    else:
        return False

print(loc('a.txt', 'a1.txt'))

View Code

摘要算法应用

其余允许客商登入的网址都会存款和储蓄用户登陆的顾客名和口令。怎么样存款和储蓄顾客名和口令呢?方法是存到数据库表中:

name    | password
--------+----------
michael | 123456
bob     | abc999
alice   | alice2008

如果以公开保存客商口令,假如数据库走漏,全体客商的口令就落入黑客的手里。别的,网站运转职员是足以访谈数据库的,也正是能得到到具备客商的口令。精确的保存口令的艺术是不存款和储蓄客商的当众口令,而是存款和储蓄客户口令的摘要,举个例子MD5:

username | password
---------+---------------------------------
michael  | e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
bob      | 878ef96e86145580c38c87f0410ad153
alice    | 99b1c2188db85afee403b1536010c2c9

假造这么个情状,非常多顾客喜好用123456,888888,password这个轻便的口令,于是,红客能够优先计算出那个常用口令的MD5值,获得三个反推表:

'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e': '123456'
'21218cca77804d2ba1922c33e0151105': '888888'
'5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99': 'password'

如此这般,没有必要破解,只供给相比数据库的MD5,黑客就赢得了接纳常用口令的顾客账号。

对此客商来讲,当然绝不使用过度轻巧的口令。不过,大家可以还是不可以在程序设计上对简易口令加强保证呢?

由于常用口令的MD5值超级轻便被总括出来,所以,要保证存款和储蓄的用户口令不是那三个已经被总计出来的常用口令的MD5,那风姿浪漫办法通过对原始口令加二个繁琐字符串来兑现,俗称“加盐”:

hashlib.md5("salt".encode("utf8"))

通过Salt管理的MD5口令,只要Salt不被红客知道,固然顾客输入轻松口令,也很难通过MD5反推明文口令。

只是意气风发旦有多个客商都应用了相似的简便口令举个例子123456,在数据库中,将积攒两条相通的MD5值,那表明这三个顾客的口令是如出后生可畏辙的。有没有主意让使用同一口令的客商存款和储蓄分裂的MD5呢?

倘诺假定顾客不能改正登入名,就足以经过把登陆名作为Salt的一片段来总结MD5,进而落成平等口令的顾客也蕴藏差别的MD5。

摘要算法在比比较多地点都有大面积的运用。要留意摘要算法不是加密算法,不能够用于加密(因为不能够透过摘要反推明文卡塔尔,只可以用于防点窜,可是它的单向计算本性决定了足以在不存款和储蓄明文口令的场合下验证客商口令。

 

logging模块

7.configparser

在计划文件里总得有分组(节卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,分组的组名能够不管起
,能够饱含三个或多少个组,可以叫DEFAULT,它都存有独特的含义(暗中同意的是全局变量卡塔尔

# 创建ini文件
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'luffy':'香蕉人',
                     'zero':'三把刀',
                     'sanzhi':'秋刀鱼'}
config['name'] = {'rojie':'onepiece',
                  'BB':'c',
                  'dd':'N'}
# config['www.onepiece.online'] = {'我就试试集合行不行'}  # 报错,只能是字典形式
config['www.onepiece.online'] = {'我就试试集合行不行':'不行啊'}
with open('one.ini', 'w') as f:
   config.write(f)

 写入后内容情势(这里小编是一向用计算机自带的文件阅读器打开的,暗许是gbk格式,用其余阅读器非gbk会产生乱码卡塔 尔(英语:State of Qatar):

[DEFAULT]
zero = 三把刀
sanzhi = 秋刀鱼
luffy = 香蕉人

[name]
dd = N
bb = c
rojie = onepiece

[www.onepiece.online]
自个儿就尝试集结可以如故无法 = 不行啊

增加和删除改操作

# 增删改操作
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('one.ini')
# 删除节'name'
config.remove_section('name')
# 删除节下的某个value值
config.remove_option('www.onepiece.online','我就试试集合行不行')
# 判断是否存在某个标题
print(config.has_section('name'))
# 判断标题section1下是否有user
print(config.has_option('www.onepiece.online','我就试试集合行不行'))
# 添加一个标题
config.add_section('EGG')
#在标题EGG下添加name=egon,age=18的配置
config.set('EGG','name','egon')
config.set('EGG','age','18')

总结:

# section  能够一贯操作他的靶子来博取具备的节音信

# option  能够通过找到的节来查看全部的项

函数式轻易布置

import logging  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message') 

默许境况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只彰显了不仅仅等于WA奇骏NING级其余日记,那评释暗中认可的日志等级设置为WA奥迪Q3NING(日志等第阶段CRAV4ITICAL
> EPAJERORO君越 > WA宝马X3NING > INFO >
DEBUG卡塔尔国,暗许的日志格式为日志品级:Logger名称:客户输出新闻。

灵活布置日志品级,日志格式,输出地点:

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 1 import logging  
 2 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  
 3                     format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',  
 4                     datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',  
 5                     filename='/tmp/test.log',  
 6                     filemode='w')  
 7   
 8 logging.debug('debug message')  
 9 logging.info('info message')  
10 logging.warning('warning message')  
11 logging.error('error message')  
12 logging.critical('critical message')

简短的日记

安插参数:

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

8.logging  (记录日志的模块卡塔 尔(英语:State of Qatar)

  不会帮你活动抬高日志的剧情,只可以依赖技师写的代码完成作用

  能够透过叁个参数去决定全局的日记输出情形

  能够支持开采者同期向文件和显示器输出内容

  logging模块提供5中国和扶桑记品级,从低到高二次:debug info warning error
critical

  暗中认可是从warning形式伊始显示

日志级别
CRITICAL = 50  #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30  #WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10

默许等第为warning,它会暗许打字与印刷在极端上

轻便易行用法:basicconfig

# 默认情况下 只显示警告(warning)及警告级别以上信息
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',datefmt='%a, %d %b %y %H:%M:%S',filename = 'userinfo.log')

logging.debug('debug message')       # debug 调试模式 级别最低
logging.info('info message')         # info  显示正常信息
logging.warning('warning message')   # warning 显示警告信息
logging.error('error message')       # error 显示错误信息
logging.critical('critical message') # critical 显示严重错误信息

---WARNING:root:warning message
---ERROR:root:error message
---CRITICAL:root:critical message
---WARNING:root:warning message

logging.basicconfig()函数可配参数:

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filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。 
datefmt:指定日期时间格式。 
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

#格式
%(name)s:Logger的名字,并非用户名,详细查看

%(levelno)s:数字形式的日志级别

%(levelname)s:文本形式的日志级别

%(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s:调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s:调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f:当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d:输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s:字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d:线程ID。可能没有

%(threadName)s:线程名。可能没有

%(process)d:进程ID。可能没有

%(message)s:用户输出的消息

View Code

logging模块组件:

# Logger 产生日志对象
# Handler 接收日志然后控制打印到不同地方:
#     FileHandler用来打印到文件中,
#     StreamHandler用来打印到终端
# Filter 过滤日志对象
# Formatter 指定日志显示格式

logger对象配置:

import logging
logger = logging.getLogger()    # Logger用于产生日志,实例化一个logger对象
# Handler对象:接收logger传来的日志,并控制输出
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
# 实例化一个文件句柄,并打印到文件
ch = logging.StreamHandler()
# 打印到终端,没有这步则只在文件中打印,在终端不显示,终端就是电脑输出界面
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
# 定制化显示格式
fh.setFormatter(fmt)
ch.setFormatter(fmt)
# 为Handler对象绑定格式

logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
# 和logger关联的只有文件句柄
logger.setLevel(logging.WARNING)
# 对象警告级别,从该级别以上开始警报
# 这里我是直接给对象设置的该级别,意味着文件和终端都是同一级别,这里可以
# 对文件和终端分别设置不同的级别

logger.debug('debug message')       # debug 调试模式 级别最低
logger.info('info message')         # info  显示正常信息
logger.warning('warning message')   # warning 显示警告信息
logger.error('error message')       # error 显示错误信息
logger.critical('critical message')

logger对象配置

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 1 import logging
 2 
 3 logger = logging.getLogger()
 4 # 创建一个handler,用于写入日志文件
 5 fh = logging.FileHandler('test.log')
 6 
 7 # 再创建一个handler,用于输出到控制台
 8 ch = logging.StreamHandler()
 9 # 格式化输出或写入信息
10 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
11 # 文件流绑定格式
12 fh.setFormatter(formatter)
13 # 屏幕流绑定格式
14 ch.setFormatter(formatter)
15 
16 logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
17 logger.addHandler(ch)
18 
19 logger.debug('logger debug message')
20 logger.info('logger info message')
21 logger.warning('logger warning message')
22 logger.error('logger error message')
23 logger.critical('logger critical message')

logging对象配置

logging库提供了四个构件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可平昔接纳的接口,Handler发送日志到十二分的指标地,Filter提供了过滤日志信息的诀要,Formatter钦点日志凸显格式。其余,可以透过:logger.setLevel(logging.Debug)设置等级,当然,也足以通过

fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置有些等第。

 

configparser模块

该模块适用于配置文件的格式与windows
ini文件相符,能够富含八个或多少个节(section卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,每一个节能够有多少个参数(键=值卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎。

9.collections模块

停放数据类型功底上,collections模块还提供了多少个附加数据类型:

  counter:计数器

  deque:双端排列,能够十分的快从此外大器晚成侧追加对象

  namedtuple:生成能够使用名字来探访成分内容的tuple

  orderdict:有序字典

  defaultdict:带有暗中认可值的字典

namedtuple:

from collections import namedtuple
point = namedtuple('point', ['x','y','z'])
p = point(1,4,9)
print(p.x)  # 1
print(p.z)  # 9

# 用来计算长方体体积
square = namedtuple('length',('x','y','z'))
v = square(5,2,8)
volume = v.x *v.y * v.z
print(volume)   # 80

deque:

  它是为着促成插入和删除操作的双向列表,适用于队列和栈

from collections import deque
lis = deque(['a','c','b'])
lis.append(3)
lis.appendleft(5)
print(lis)    # deque([5, 'a', 'c', 'b', 3])
# 这里直接用list()可以转换成列表形式

Counter:

  它的职能是用来跟踪值现身的次数,归属三个冬季的容器类型,以字典的键值对方式积攒

主题用法:

from collections import Counter
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(dict(c))    # {'e': 1, 'b': 4, 'd': 2, 'a': 5, 'c': 3}

print(c['a'])   # 5
print(c['b'])   #4

流速计的换代,包括扩张(update卡塔尔国和收缩(subtract卡塔 尔(英语:State of Qatar)三种 

from collections import Counter

# update
c = Counter('smile')
c.update('lie')
print(c['e'])   # 2

d = Counter('beautiful')
f = Counter('bee')
d.update(f)
print(d['e'])  # 3

# subtract
c = Counter('smile')
c.subtract('lie')
print(c['e'])   # 0

d = Counter('beautiful')
f = Counter('bee')
d.subtract(f)
print(d['e'])   # -1

键的校勘和删除(del卡塔 尔(英语:State of Qatar)

from collections import Counter
c = Counter("abcdcba")
c['a'] = 0
print(dict(c))   # {'d': 1, 'a': 0, 'c': 2, 'b': 2}
del c['b']
print(dict(c))   # {'a': 0, 'c': 2, 'd': 1}

算数和集聚操作

  +、-、&、|操作也能够用于Counter。在那之中&和|操作分别再次来到三个Counter对象各因素的最小值和最大值。需求小心的是,获得的Counter对象将去除小于1的因素。

c = Counter(a=8, b=1)
d = Counter(a=5, b=2)
print(dict(c+d))   # {'a': 13, 'b': 3}
print(dict(c-d))   # {'a': 3}          注意,它只保留正数计数的元素
print(dict(c&d))   # {'a': 5, 'b': 1}  求交集,min(c[x], d[x])
print(dict(c|d))   # {'b': 2, 'a': 8}  求并集,max(c[x], d[x])

Counter类常用操作

伟德betvictot手机版 92伟德betvictot手机版 2

sum(c.values())  # 所有计数的总数
c.clear()  # 重置Counter对象,注意不是删除,最终返回None
list(c)  # 将c中的键转为列表
set(c)  # 将c中的键转为set
dict(c)  # 将c中的键值对转为字典
c.items()  # 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(dict(list_of_pairs))  # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:-n:-1]  # 取出计数最少的n个元素
c += Counter()  # 移除0和负值

View Code

#
计算意气风发篇塞尔维亚语随笔内各种单词现身频率,并赶回现身频率最高的前12个单词及其现身次数


对[‘a’,’2′,2,4,5,’2′,’b’,4,7,’a’,5,’d’,’a’,’z’]该列表的数目实行计数总计

#
方法链接:

Orderedict

  保持key的顺序

from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 3), ('b', 5), ('c', 3)])
print(d)  # {'b': 5, 'c': 3, 'a': 3}

d = OrderedDict([('a', 3), ('b', 5), ('c', 3)])
print(d)  # OrderedDict([('a', 3), ('b', 5), ('c', 3)])
# 给这个样子感觉作用不大啊,用dict转型过来顺序又变了

defaultdict(暗中同意字典,是给字典中的value值设置暗中认可值卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

  它最大的利润在于长久不会在你采用key获取值的时候报错

  有如下值集合 [``11``,``22``,``33``,``44``,``55``,``66``,``77``,``88``,``99``,``90.``..],将所有大于 ``66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 ``66 的值保存至第二个key的值中。

from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = defaultdict(list)

for value in  values:
    if value>66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)
print(dict(my_dict))

 

 

 

 

 

  

 

创设文件

来看三个浩大软件的周围文书档案格式如下:

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes

[bitbucket.org]
User = hg

[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

只要想用python生成八个这么的文书档案如何是好啊?

伟德betvictot手机版 94伟德betvictot手机版 2

 1 import configparser
 2 
 3 config = configparser.ConfigParser()
 4 
 5 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
 6                       'Compression': 'yes',
 7                      'CompressionLevel': '9',
 8                      'ForwardX11':'yes'
 9                      }
10 
11 config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
12 
13 config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
14 
15 with open('example.ini', 'w') as configfile:
16 
17    config.write(configfile)

View Code

伟德betvictot手机版 96伟德betvictot手机版 2

 1 import configparser
 2 
 3 config = configparser.ConfigParser()
 4 
 5 #---------------------------查找文件内容,基于字典的形式
 6 
 7 print(config.sections())        #  []
 8 
 9 config.read('example.ini')
10 
11 print(config.sections())        #   ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
12 
13 print('bytebong.com' in config) # False
14 print('bitbucket.org' in config) # True
15 
16 
17 print(config['bitbucket.org']["user"])  # hg
18 
19 print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes
20 
21 print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no
22 
23 
24 print(config['bitbucket.org'])          #<Section: bitbucket.org>
25 
26 for key in config['bitbucket.org']:     # 注意,有default会默认default的键
27     print(key)
28 
29 print(config.options('bitbucket.org'))  # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键
30 
31 print(config.items('bitbucket.org'))    #找到'bitbucket.org'下所有键值对
32 
33 print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes       get方法Section下的key对应的value

查找文件

伟德betvictot手机版 98伟德betvictot手机版 2

 1 import configparser
 2 
 3 config = configparser.ConfigParser()
 4 
 5 config.read('example.ini')
 6 
 7 config.add_section('yuan')
 8 
 9 
10 
11 config.remove_section('bitbucket.org')
12 config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")
13 
14 
15 config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
16 config.set('yuan','k2','22222')
17 
18 config.write(open('new2.ini', "w"))

增加和删除改操作

 

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